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#RelaciónEntreLasVariables
#ElCuadroDeOperacionalizaciónDeVariables
Transcripción
Operacionalización de las variables operacionalizar en términos simples se refiere a identificar elegir o proponer el indicador para obtener mediciones replicables que garanticen la objetividad del análisis estadístico y de repetir el estudio en una y otra ocasión conseguir resultados consistentes estando orientada a el análisis estadístico la operacionalización es propia exclusiva y única de la investigación cuantitativa las variables pueden tener indicadores objetivos o subjetivos si los indicadores son objetivos nos entregan datos numéricos o categóricos mientras que si los indicadores son subjetivos los datos siempre son categóricos o cualitativos ejemplo de variable objetiva numérica la edad identificamos el indicador fecha de nacimiento ejemplo de variable objetiva categórica el sexo elegimos el indicador en recién nacidos caracteres sexuales primarios por otro lado cuando los indicadores de la variable son subjetivos puede que existan instrumentos para su medición o puede que tales instrumentos no existan si existen instrumentos elegimos el indicador ejemplo de variable calidad de la tensión elegimos el cuestionario SERVQUAL Pero qué pasaría si tales instrumentos no existen proponemos el indicador y nos adentramos al campo de la creación y validación de instrumentos indicador es sinónimo de instrumento cuando la variable es subjetiva operacionalicemos haz un listado de variables participantes en el estudio para luego identificar seleccionar o proponer indicadores a partir de los cuales conoceremos sus valores finales de medición e identificaremos el tipo de variable avizorando el análisis estadístico ejemplo de variable peso indicador su propio peso ejemplo de variable índice de masa corporal indicadores peso y talla al cuadrado ejemplo de variable dolor indicador escala visual análoga ejemplo de variable calidad de la atención indicador cuestionario SERVQUAL kilogramos son las unidades de los valores finales de medición de la variable peso se trata de una variable numérica continua porque proviene de medir y sus valores finales se pueden representar incluso con cifras decimales uno dos y tres son las unidades de los valores finales de medición de la variable paridad en esta ocasión la variable numérica es discreta porque proviene de contar y sus valores finales únicamente pueden ser representados con números enteros hacemos una diferenciación entre las variables numéricas continuas y discretas por el tipo de distribución que pueden presentar las variables continuas presentan distribución normal distribución t de student mientras que las variables discretas presentan distribución binomial distribución Poisson leve moderado Severo son los valores finales de la variable dolor medida por la escala visual análoga se trata de una variable categórica ordinal satisfecho e insatisfecho son los valores finales de la variable calidad de la tensión medida por el cuestionario SERVQUAL se trata de una variable categórica nominal en las variables categóricas hacemos la diferencia por las escalas de medición en los estudios descriptivos si bien el análisis estadístico es univariado agrupamos a las variables en variables de caracterización y variable de interés que corresponde a la variable de estudio en el nivel relacional cada una de las variables que se van a relacional con la variable de supervisión se llaman variables asociativas en el nivel explicativo agrupamos a las variables independientes para verificar su efecto o resultado sobre la variable dependiente en el nivel predictivo hacemos un listado de variables exógenas o predictoras para conocer o predecir el valor de una variable endógena finalmente en el nivel aplicativo las variables de calibración pretenden modificarse deliberadamente para obtener un resultado deseado sobre una variable evaluativa para realizar el cuadro de operacionalización de las variables se requiere conocer tres conceptos el primero la dimensionalidad Porque detrás de los indicadores objetivos están las magnitudes físicas detrás de los indicadores subjetivos están las dimensiones lógicas segundo el tipo de variable hacemos una diferencia en las variables numéricas entre continuas y discretas y en las variables categóricas entre ordinales y nominales y tercero la relación entre variables según el nivel de investigación esto es la operacionalización de las variables.